直到他说出这话，Meta疯狂挖角外的另一个计划也浮出水面，那就是要为了Meta的AI模型建很多个GW集群。

　　“专注于打造业内最精英、人才最密集的团队”“将投入数百亿美元用于计算”“构建超级人工智能”……

　　他意气风发，虽败犹战，决心要带最好的团队、用最强的资源打个漂亮的翻身仗，重夺大模型时代属于Meta的地位和辉煌。

　　SemiAnalysis的最新报告显示，Meta有望成为第一家上线GW+超级计算集群的实验室。

　　在设计理念上，Prometheus采用全方位基础设施策略，包括自建园区、第三方租赁、AI优化设计、多数据中心园区协同等。

　　这是目前全球规划中单体规模最大的AI数据中心园区，2024年底已破土动工，预计2027年起开始建设。小扎表示，Hyperion的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分地区。

　　与Prometheus不同，Hyperion强调极致扩展性、安全性和高效能，采用快速搭建的预制电力与冷却模块，优先保障AI训练任务的电力供应。

　　换句话说，不管是Prometheus还是Hyperion，可能都需要从周边社区大量抽取电力和水资源。

　　虽然小扎不差钱，但电力水力资源总是有限。周一的一篇新闻中就提到，Meta在乔治亚州的一个数据中心项目，已经吸干了附近部分居民家中的民用水资源。

　　当两地电网无法满足需求时，Meta会全面启动“马斯克模式”——在管道公司Williams的帮助下，Meta正在建设两座200MW的现场天然气发电场，来补充所需电力。

　　（注：Williams获批在美国俄亥俄州哥伦布附近建设一座天然气发电厂的，该发电厂将直接为Meta的数据中心供电）

　　实际上，Meta并不是从创立起就一直坚持开源，只不过近年来确实在Llama的开源路线上成果显著。

　　虽然有消息称Llama4折戟之后，Meta高管们就曾讨论过是否需要减少对开源Llama模型的投入，但最终Meta的发言人还是公开表示，Meta将完全致力于开发Llama。

　　但现在clash安卓开热点，Yann LeCun似乎“被边缘化”，Scale AI前CEO、现Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang，再次在内部讨论战略转向——

　　Behemoth是Meta新一代旗舰开源大语言模型，本来预计今年4月发布，正好配合Meta为开发者举办的首届AI大会。

　　只不过Meta在活动前先发布了两款小模型，就顺势把Behemoth这款规模较大的模型推迟到6月发布。

　　有知情人透露，实际上Behemoth早就完成了训练。据传当时就是为了训练Behemoth分散了Meta资源，导致Llama4效果不咋地。

　　另外的消息是，Alexandr Wang最近也对2000多员工开了个会，表示他领导的小团队将保持“封闭状态”。

　　Swan这款眼镜的重量仅为100克左右，其设计目标是在现实环境中叠加数字图像，提升生产力与娱乐体验。

　　这么看来，其发起挑战的目标可能不仅仅是Meta的Quest系列（但Meta膝盖还是中了一箭），更有可能是更广泛的可穿戴产品。

　　去年，Meta在发布Quest 3S以后暂停了对Quest系列的开发，似乎是放弃了笨重的头部设计，中心转向轻量化智能眼镜Orion。

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