一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家，却在Claude Code 2.0发布后果断「倒戈」！这不只是换工具，而是底层的游戏规则已经悄悄换了。

　　他不是普通的开发者，而是Cursor全球前0.01%的顶级用户，曾是这个生态最忠实的拥护者。

　　然而，在Claude Code 2.0发布后，他做出了一个令所有人咋舌的决定：放弃Cursor，全面迁移至Claude Code。

　　这是一份来自一位自2021年就开始探索AI编程、读遍了所有Claude Code指南的「老司机」的综合实战指南，它包含：

　　那时，Github Copilot还是AI编程的最前线，ChatGPT仍是个新鲜事物，模型的持续改进在当时并非理所当然安卓手机clash订阅链接如何生成。

　　Silen Naihin回忆道，那是他第一次开始幻想创建一个「AI思考循环」——让AI不仅是写代码，而是能配合工具、搜索网络，形成闭环。

　　运气爆棚的时候，它能给你弄出一个勉强能跑的井字棋游戏；但如果你想要更复杂的东西，那简直就是天方夜谭。

　　Silen Naihin发现，自己90%的代码开始由生成式AI接管。他像着了魔一样直接「住」进了编辑器里，疯狂地探索这个工具的极限。

　　如何进行外科手术式的光标放置、如何精细管理上下文窗口、如何编写Cursor rules、如何试探模型能力的边界……

　　他以为自己找到了「银弹」。他甚至收到了Cursor团队的邮件，恭喜他成为了前0.01%的用户。

　　而在今年早些时候，Silen Naihin其实尝试过Claude Code，但结局是——又一次弃坑。

　　表面上看，它的用户体验进化了，外壳框架更灵活稳健了，Bug也修了不少。但在Silen Naihin看来，这些都只是冰山一角。

　　真相是无论Anthropic对背后的Opus 4.5模型做了什么RLHF（人类反馈强化学习），他们都完全改变了游戏规则。

　　而现在，Silen Naihin发现，你不再需要盯着每一行代码看，你可以直接测试「行为」了。

　　这个模拟器带有展示实时进化的交互式可视化界面，包含复杂的适应度函数、选择压力、变异率调节等高级功能。

　　有人做了一个可视化办公室工作的插件，有人做了一个复杂的仿生兽模拟器，甚至有人做了一个30美元的智能喂鸟器相机。

　　Silen Naihin自己也一发不可收拾，接连构建了莱特兄弟飞行模拟器、个人网站，以及你现在看到的这种交互式博客文章。

　　Twitter上曾有疑论者问：「有人能解释一下为什么用Claude Code而不是Cursor吗？」

　　待在IDE（集成开发环境）里，人类会出于本能去进行代码审查，去纠结那些完美的细节，但这是一种低维度的勤奋。

　　Claude Code将工作流提升到了下一个抽象层级，而终端原生（Terminal-native）的工作流，正是迫使你迈出这一步的关键。

　　它的性价比更高，而且DIY是原生的，组合性是内置的。它不是一个封闭的黑盒，而是一个开放的乐高世界。

　　如果你追求像素级完美的前端细节，或者你是为了学习编程而编程，Cursor那种紧密的反馈循环依然是最优的。

　　Silen Naihin提醒：保持专注是关键，一个聊天（session）最好只对应一个任务。

　　学会使用/compact命令。虽然会有损耗，但为了留在同一个聊天上下文中，这通常是值得的。如果上下文真的不够了，用/transfer-context优雅地转移阵地。

　　Silen Naihin还有一个独家心得：在已有上下文的聊天中生成文档或测试，效果总是最好的。

　　创建计划后，使用/interview-me-planmd命令。让Claude化身严苛的产品经理，深度面试你，确保万无一失。

　　另外，记得明确告诉它：不要为了保持向后兼容性而畏手畏脚（现在的模型有时候太「听话」了），并且要警惕过度工程——我们只要最简单的改变，代码可读性才是王道。

　　以前那个「花一周时间去自动化一个5分钟任务」的程序员笑话已经过时了。在Silen Naihin看来，现在完成闭环几乎总是值得的。

　　你不再需要逐行审查代码，但你需要验证行为。这就意味着接口测试、看UI、点按钮、发API请求。

　　对于大型重构，Silen Naihin建议让Claude预先构建全面的接口测试，这就是你的安全网。只要集成测试通过就大胆发布。

　　键盘快捷键：Esc+Esc是后悔药（回滚），Ctrl+R是时光机（搜索历史），能让你在聊天里直接跑bash命令。

　　多线程操作：一次打开12个终端。不要怕「爆炸半径」，猛击同一个分支通常比用git worktrees更快更简单。只要你评估好风险，最坏的情况无非是回滚。

　　前端：好的提示词和指南是关键。截图是神器，把它们拖进聊天，Claude能瞬间看懂。记得安装Vercel的React最佳实践skill，并让linters闭嘴（或者修复它们）。

　　AI研究：让Claude访问带A100的VM，它可以自己跑实验、看日志、做分析。就像Andrej Karpathy说的，看着它在旁边协调工作，绝对是一种全新的体验。

　　进阶玩家还可以尝试Ralph（用于大型项目，但实话实说，有点麻烦）、手机编程（通过vibetunnel.sh）、以及各种Hooks、Subagents和MCP。

　　用/setup-repo生成它，并根据痛点不断更新。给Claude明确的目录结构、依赖模式和非标准选择，它会回报你更精准的代码。

　　规划的杠杆只会增加，快速验证能力依然重要，完成闭环是自动化的核心，而最重要的是——不要懒惰。