当我们讲到计算机行业、电子行业的发展，其中经常要记得的一点，就是摩尔定律，也就是硬件部分每两年有规律的发展，所以到了现在已经有了40多年的发展，我们都证实了摩尔定律的真实性，我们将进一步相信摩尔定律会在未来进一步被事实所证实。在此基础上会有一系列的影响。根据今天会议的主题，在硬件方面进一步的发展和创新，将会为我们带来计算机行业新的应用。我们要在此基础上去考虑未来计算发展的一个方向。不仅是根据今天的资源可以做到什么样，我们要有一种更加长远的眼光，因为10年之后我们可利用的资源就会成指数倍的膨胀、爆炸式的发展。

　　第一，模拟。这也正是计算最初的起点，20世纪50年代的发展。模拟也就是建立起一系列的模型，在现实的世界中不断地展开。在一个计算机上去运行这些模型，前提是这些模型是准确的，最后的结果可以向你展示整个发展的过程。当然，因为模型不能够控制包含所有一系列的不确定的因素。模型就像是军队的核武器、商家最基本的战略一样，对计算机行业是同样重要的。这就是模拟在过去的30年中所取得的极大发展。

　　第二，30年之后就从模拟转成沟通，以沟通为目的，这要求有相关的网络和存储，使用计算机或电脑来促进人们之间的彼此沟通和交流。这个领域有许多尚未探索和开发的机会。

　　第三，我把它称为涵盖和体现，也就是把所有这些因素都放到一个载体中去。这个领域是刚刚开始的clash添加配置失败，非常典型的例子就是机器人。

　　第一个原则，要发展是需要时间的，特别是一个想法一开始在实验室里发现了，然后不断地再进一步进行研究，至少可能需要用15年时间，更长可能需要30年时间。大家可能会有误解，觉得我们现在的技术发展非常快、非常迅速，有一个想法很快就可以在硅谷的工厂里制造出来。但实际上我们仔细地观察一下就可以发现，在这些想法背后的基础性理论，实际上是很长时间之前就已经出现了。大家可能会觉得我们可以有一个非常重大的想法，把它应用成一个产品，只需要几年的时间，只要有资本的支持。但是我觉得可能这并不是一个现实的情况。

　　第二个原则，研究是需要多元化的资金支持。如果资金来源只有一个渠道，会非常危险，因为可能这个资源它会以自己某一种方式进行评估，或者是以它自己的一种方式来运营，所以没有办法知道这种评估人才和运营是不是最好的方式，而且也不知道怎样能够达到最好的一种状态。所以，最理性的一种方式就是要有多元化的资金来源，如果有一群人，他们的决策错误了，他可以由另外一群人来替代、补救。

　　第三个原则，因为计算机行业最终还是一个IT方面的技术，如果要实现一个创新的成功，需要基础科学和工程方面的理论支持。这是所有应用的一个理论来源。

　　第五个原则，需要有新的公司来创造新的事物，这个看起来可能并不总是正确的。摩尔就说过，实际上你要想获得资金的支持，要寻找一个风险投资者会更加容易一些，要比找一个已经非常成功、比较大型的公司进行投资要容易得多。这是一个很正确的说法。正是因为有了风险投资的支持，才使电脑行业有这么成功的一个成绩。

　　最后一个原则，关于技术的转移。怎样把想法从实验室中转移到产业当中，成为一个成功的产品。在大部分的情况下，这个过程是一个拉动式的过程，而不是推动式的过程。所以，并不是说让研发人员把这个技术推动式的强加给这个市场，而是要反过来用拉动式的方法来吸引投资。前文曾提到的一种情况，是技术的转移很难在同一个团体里面把想法转移成一个商品，而是可能要找另外一群人来实现这个过程。

　　我们也看出，实际上一个想法诞生以后是花很长时间才能够成功的，比如一开始它只是一个想法，后来进入市场发展到10亿美元的规模。

　　思想的来源有两个，一个是大学，一个是产业的研发实验室，它们都为这个产品提供了想法，这种想法是可以相互交流的。

　　数据库的技术，一开始也是IBM实验室发展的，后来出现了独立数据库的产业。这是平行计算技术应用得非常成功的案例，还有另外一些例子，比如可携带的通讯设备，是在20世纪60年代初出现的技术。当时没有很快发展，但是在80年代的时候被人们所关注，很快地发展起来成为一个很大型的行业。

　　同时万维网也一样，它刚刚开始出现的时候并不是非常成功，花了很长时间才被人们发现万维网是一个很成功的技术，所以它的发明人也说，这个技术在一开始，他没有发现它的重要性，但后来幸运的是他能够发现，使他没有失去商业成功的机会。所以，我们要拥抱惊喜，这是我最想强调的一点。刚才的发言人也提到一点，不仅不要过于详细地作计划，而且还要吸引新的公司加入进来，很典型的例子就是因特网的搜索技术。一开始写了一个NI的程序，应用于电子邮件，但是几年之后他重新写了这个软件，把它改成了语料库的编转，可以从中搜索非常大型的英语词汇的语料库。当时没有人知道这个项目到底可以应用在什么地方，是后来人们发现它可以应用在网络的搜索，就运用在了Auto Vista这个技术上，一开始它并不是非常赚钱的项目，而是用于市场营销的工具。不过后来他们的确找到了一个方式，把这个技术应用在商业上，并且获得了很大的收益，这是一个很成功的案例。但是如果和Google的例子相比，可能就是小巫见大巫了。Google有一个PageRank技术，这是很重要的技术，是开发PageRank的人开始了Google，但Google是一个商业革命，不仅是在搜索上实现量的突破，同时人们也知道怎么来进行定向的广告，这样可以带来很大的收入。现在他们是有2000多亿美元市值的公司。这是我们事先所计划不了的东西。如果开发人员需要这个技术，就会要这个技术。如果不需要这个技术，就让其他人接受你们的技术。通常来说，所有的开发都会有一些风险，但是你很可能避免这些风险。

　　第一，这些事情需要时间，他们必须要两至三年才能有一些产品，而且你往往会有一些错误。这些研究必须要有一些机构的支持，无论是政府还是大公司，它们要在市场上发挥主体作用的机构来支持。它们必须有远见，因为几乎必定要用15年才能有非常大的商业影响。

　　第二，研究需要使供资的方式多样化。因为不是每个人都知道做什么样的事情才是对的，要支持什么样的事情。

　　第三，需求是科学和设计的基础。新的事情往往就需要新的公司，经济结构就让我们很容易开始去建新公司。如果失败，不要去惩罚他们，这一点非常重要。当你们进行研究的时候，你们也有很大的风险。