3月9日，据财联社等媒体报道，针对OpenClaw个人智能体，目前深圳龙岗、无锡均推出“养龙虾”支持政策，最高可达数百万元激励。

　　前两天，腾讯云工程师帮助市民安装OpenClaw的消息还得到了马化腾在朋友圈的点赞：没想到会这么火。随后，腾讯也一口气甩出三款“龙虾”产品。

　　OpenClaw为何全民火？因为这只AI“龙虾”能够7×24小时接管电脑，或部署在云端，普通用户部署后，通过聊天也能让它不间断执行编程、整理文件等任务。

　　不过有一点值得注意，大规模持续型任务意味着运行它会消耗天量Token。目前，关于OpenClaw是不是白费资源的讨论已经出现。

　　Token消耗指数级增长，让全球开发者普遍陷入“用不起”的算力焦虑。他们不约而同地用脚投票，将目光投向了拥有极致性价比优势的中国AI模型。这场意外引爆的大迁徙，竟然与全球AI产业的深度分工悄然挂钩，开启出人意料的“西数东算”新格局。

　　虽然从形态上看，它还是聊天窗口，但对普通人而言，它将自主规划、调用工具、持续执行并进行多轮自我修正的工作流门槛大幅降低。之前，这些任务往往要找垂直的工具，现在不但执行更简单，还能直连飞书、钉钉甚至微信通知。

　　比如用户下达一个“整理报告”的指令，Agent可能在后台自动执行数十个步骤：搜索资料、读取文件、编写代码、运行测试、修正错误……这个循环过程中的每一步，都是一次完整的模型调用。

　　而这也导致OpenClaw做一个看似简单的任务，背后可能触发成百上千万Token的剧烈消耗。有用户仅仅用平价国产模型让它整理网络资料，一天的花费就超过100元，产出根本覆盖不了成本。而编程之类的Token消耗大户更加离谱，仅仅是跑半天的OpenClaw，就有用户花掉了5000万Token，每日花费可达数百美元。

　　而就像图片中所展示的，面对Agent带来的恐怖吞吐量，率先感受到商业模式崩塌的还是西方AI巨头。大量开发者利用编程接口，让OpenClaw去“白嫖”谷歌、Anthropic、OpenAI等公司每月仅20美元的个人订阅服务。很快，因算力资源被“薅秃”，巨头们被迫紧急出手。

　　他们不仅严禁第三方工具接入订阅服务通道，谷歌甚至对部分高频调用的账户祭出了“永久封禁”的雷霆手段。

　　以去年以来爆火的AI漫剧为例，3月6日，一则“3人团队用AI做出AI短剧《霍去病》，5亿播放成本仅3000元”的消息登上热搜，随后引发行业震动——因为大多数从业者知道，当前AI根本不可能这么便宜。随后，这则消息果然被辟谣。

　　但它带来的行业影响并没有消除，越来越多短剧投资人追问：为什么AI生成剧会这么贵？据行业媒体短剧黑马报道，当前主流类型之一的仿线元/分钟上下，漫剧制作方雪宝一部80分钟的仿真人剧《长恨朱门月半明》，需要的算力成本是8.5万元左右。

　　今年AI视频圈最火模型Seedance2.0发布后，官方在3月4日公布的价格显示，其包含视频输入是28元/百万Tokens，不含视频输入的价格是46元/百万Tokens。15秒视频需要消耗30.888万Tokens苹果下载clash，1秒就要1块钱，而这仅仅是最基础的费用。

　　雪宝坦言，Seedance2.0是降低了制作难度，但抽卡率一样存在问题。这也意味着制作精品依然要消耗大量Token。

　　这样对比来看，不管是配置Agent、编程还是做视频，Token都在成为最花钱的资源。有没有一种方法，替代掉这种花费？

　　完全替代很难，但对只是大量执行常规任务的用户来说，将占据工作量90%的海量、繁琐、容错率高的基础任务，全部交给性价比卓越的中国模型处理，正在成为趋势。

　　全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2026年2月，中国模型的周调用量历史性地首次反超美国；在短短一年内，中国模型在该平台的份额从不足2%飙升至近30%，并在调用量Top 5榜单中占据四席。

　　而在国内，MiniMax、月之暗面、智谱等国内厂商围绕Agent场景火速布局，前两家已经推出了云端部署的Claw助手，智谱则在一档套餐中附赠了尝鲜体验权。

　　月之暗面此前透露，得益于海外API调用量的激增，其旗舰模型Kimi2.5在发布后不到一个月的收入，就已经超过了公司去年全年的总和。形势，就这么突然发生了变化。

　　一个简单的问题：在真实的商业和开发场景中，绝大多数AI任务真的需要“爱因斯坦级别”的顶尖智力吗？

　　答案是否定的。整理日报、定时发送新闻、从几十份财报中提取规范数据做出展示页面，这些任务的共同点是逻辑深度一般，但文本吞吐量巨大。对于这类“蓝领型”的认知工作，中国头部模型不仅表现出色，其API价格更是只有美国顶尖模型的1/5到1/12。

　　折算下来，文本方面的国产AI是当之无愧的性价比之王，完美承接了Agent时代爆发的海量、低密度认知工作需求。

　　和一些领域的纯粹的烧钱补贴不同，中国模型的性价比很大程度上来自深厚的工程优化功力。在无法轻易获得最顶尖硬件的背景下，中国工程师们在技术架构上做到了极致“抠门”。

　　他们通过纯熟的MoE（混合专家模型）架构选择、像素级的KV Cache（键值缓存）工程微操，以及像MiniMax的Forge框架、Kimi的Agent集群这样从一开始就为Agent场景进行原生适配的设计，实现了对算力成本近乎变态的压榨，追求的是最短路径和最高效率。

　　不过必须承认，由于AI尚未全面进入规模化阶段，短期内高强度的研发投入与激烈的市场竞争，目前仍给国内厂商带来了明显的成本压力。

　　MiniMax日前发布的2025年业绩报告显示，公司去年总收入达7903.8万美元，同比增长158.9%，M2系列文本模型在今年前两个月的平均单日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。不过，其经调整净亏损达2.51亿美元，虽同比收窄，但仍反映了AI庞大的支出压力。

　　即便如此，大部分用户乃至厂商仍旧看好国产AI大模型的长期表现，因为一个更深层次的、结构性的优势将一直为中国AI产业护航：高盛等机构指出，AI运营成本的60%—70%都源于电力。这是中国的强项。

　　据中国经济周刊报道，美国电力现货批发价约每兆瓦时200美元，合1-1.5元/度。其电网老旧，高压变压器等基础设施短时间内难以补齐，最终都将以沉没成本的形式，摊销在每一次API调用中。

　　反观中国，仅以绿电为例，据天眼查，电力市场交易服务商飔合科技的统计显示，2025年，国内省间电力交易平均价格为336.9元/兆瓦时，部分省份的光伏、风电项目电价低至一百多元，合人民币0.11~0.42元/度，且能通过特高压线路顺利外输。

　　Token是一种独特的商品。它在AI芯片中由电能转化而来，却彻底脱离了物理形态的束缚，没有海运、仓储和物流成本，能以光速通过海底光缆，在毫秒之间触达全球。

　　比如3月4日，“AI六小龙”之一的阶跃星辰宣布其Step 3.5 Flash模型全面开源，随后该模型一天内就登顶OpenClaw调用量榜首，并在OpenRouter上持续位居调用榜前列。这说明Token经济时代，大模型出海效率可以非常惊人。

　　今天，中国正凭借“廉价绿电 + 极致工程能力”的组合拳，将本土的电力资源高效转化为全球通用的数字商品，悄然扮演起AI时代“水电煤”供应商的角色。

　　与其说是全球开发者在“薅羊毛”，不如说是国产AI正在凭借其基础要素优势，逐步接管全球AI应用时代的底层需求。

　　虽然硅谷的巨头们可以继续不计成本地投入，追逐通用人工智能（AGI）的终极王冠，但在将AI能力转化为大规模生产力的“干活”层面，中国的大模型企业正凭借无与伦比的成本优势和工程落地能力，化身新时代的“基建狂魔”，为全球智能革命铺设最坚实的道路。

　　别看当前阿里云、腾讯云、火山云等平台都在用首月优惠的套餐吸引新用户使用OpenClaw等服务，它们实际上只是为了扩大流量基础。真正的Token生产者其实已经在逆转其商业表现。

　　今年2月，智谱在发布新一代旗舰模型GLM-5的同日宣布涨价，整体涨幅超30%，首购优惠被取消，海外版涨幅甚至达到60%—100%。但即便如此，在Reddit等海外社媒上，依然有不少用户在以性价比的视角推荐它——这说明国产AI即便是涨价，依然远比Claude等厂商更亲民，也有更强的挣钱预期。

　　此外，正在漫剧行业被普及的Seedance2.0也确认，暂不会对工具方开放，仅限于自用。其意愿显然是希望暂时将盈利能力留在自己的体系内，而非推广分发。

　　全球真实需求的反复验证，意味着新阶段的Token贸易会走向更大的规模，产生更大的利润。新京报贝壳财经在相关报道中援引专家观点指出，OpenClaw这种AI智能体将是Token的主要消耗者，未来每个人都是AI的重度用户，每日可能会消耗千万级的Token。

　　字节跳动、月之暗面Kimi、智谱等在内的厂商，仍在持续培育和优化能让普通人真正用起来的AI产品。

　　这场由“龙虾”引爆的Token东迁，或许最终会证明一个朴素的真理：普通人用得上的AI最有价值。当Token经济的高潮真正来临，才是国产AI迎来巅峰的时刻。

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